Manufacturing Data Engine とは？

Manufacturing Data Engine(MDE)はGoogle Cloudのインダストリー4.0向けソリューション

産業機械のデータはどのように収集されるいるのか

とりあえずMDEの事は忘れて、産業機械のデータはどのように収集されるいるか一例を書いてみます。

産業機械にはPLCという機器(シーケンサ)が接続されており、シーケンス制御されて稼働しています。
なので産業機械のデータを分析するには、PLCから主にイーサネットでデータを収集する必要があります。

OPC UAという通信規格に対応しているPLCであれば、OPC UAクライアントからのリクエストでデータが取得できるので、
定期的に複数のPLCにリクエストをしてエッジ端末に保存すればデータが収集・集約できる。

---

Manufacturing Connect(MC)とMDEはセット

MCとMDEはセットで使用するもので、Cloud Consoleでは操作をしない

・Manufacturing Connect (by Litmus Automation)
 ・Manufacturing Connect edge(Mce)
 ・Manufacturing Connect manager(MCm)

・Manufacturing Data Engine (by Google Cloud)
 ・Confing Manager

MCeは工場内の産業機械データを収集しているエッジ端末(PC)にインストールするとUIが提供されます。

Node-REDのGUIでエッジ処理を構成する出来るので、コード不要です。
250以上のプロトコルがサポートされているのでPLCが使用しているプロトコルを選択して、
Cloud Pub/Subの設定をすれば、GDE(GCP)に送信されます。

MCmはマーケットプレイスからダウンロードをして、GKEにデプロイされてUIが提供されます。

UIからConfing Manager APIが操作が出来るので、ペイロード、メタデータ、パーサー、タグなどを設定すると、
自動的にパイプラインを構成されます。

パイプラインで出力されたデータの活用例は以下です
・Vertex AIでモデルを作成して、GCP側で予測してMCmやAPI経由のCluod Pub/Subで送信して、PLCの設定値を変更する
・Vertex AIで作成したモデルをMCeにデプロイしてエッジ処理で予測して、PLCの設定値を変更する
・Lookerで可視化、アラートを設定して監視する

---

個人的な感想

IoTソリューションのシェアにおいて、パブリッククラウドは軒並み低い。

産業機械は国内法で守られている部分が多く、工場内で完結したいという要望が強く、ハードルは高い。
なのでPLCやMESを管理してるパートナーがスタンドアロンなソリューションを提供しているイメージ。
料金を見ても、スタンドアロンなソリューションよりコストが安くなるというアピールも難しいかも。

既にサービス終了がアナウンスされているIoT Coreには依存していないという事だが、
サービスの終了のインパクトは大きい。

Cloud Composerのようにパッケージ化されていないところも、その辺の不安感が煽られる。
まだまだ刷新されていく分野のソリューションでしょうね。

メニュー表に載せておいて、事例を積み重ねていって、各分野で大手SlerとGCPがリファレンスを
用意してくれるのを待つ感じでしょうか